为拓展智控专业学生学术视野，提升科研创新与工程实践能力，电控学院于4月8日上午在静远楼111教室举办“基于机器学习的电力故障诊断方法研究”科研训练讲座，主讲人王雪娇老师以电力系统安全运行为切入点，分析传统故障诊断方法的局限，介绍机器学习技术的应用优势，围绕机器学习在电力故障诊断中的核心原理，结合电网线路故障、变压器异常识别等实际案例，清晰梳理从数据预处理、特征提取到模型训练、故障分类的完整流程，并详细阐述该项技术的广阔应用前景，同时引导同学们突破传统思维，积极探索深度学习、强化学习等前沿算法的应用，鼓励大家在专业学习中主动发现问题、培养创新意识。