（通讯员：李闯)电气与控制工程学院林冬副教授团队围绕温室“源-网-荷-储”协同运行与智能控制开展系统研究，在国际能源领域高水平期刊Applied Energy (中科院一区，影响因子11)和Energy (中科院一区，影响因子9.4)发表两篇学术论文。

针对并网光伏—电池温室系统运行中的多能耦合与不确定性问题，团队提出“上层优化调度+下层实时控制”的分层优化能源管理框架，综合考虑光伏波动、负荷变化与电价机制，实现新能源高比例消纳与运行成本降低。

图1 温室微电网系统示意图

进一步面向温室能源、水资源、碳排放与作物生长过程的深度耦合特性，构建考虑“Energy–Water–Carbon–Food Nexus”的分层模型预测控制方法，将节能、节水、减碳与增产目标纳入统一滚动优化控制体系，推动温室运行由单一能源优化向多资源协同可持续优化升级。

图2 温室系统中的能源-水-碳-食物（EWCF）耦合关系

林冬副教授团队现有教师、硕博研究生20余人，长期从事温室综合能源系统建模、优化与控制、新能源并网与储能协同等方向研究，并取得了一系列高水平研究成果；为学院人才培养、学科建设及产学研合作拓展提供了有力支撑。

论文引用：

1.Lin, Dong, Yun Dong, Zhiling Ren, Lijun Zhang, and Yuling Fan. "Hierarchical optimization for the energy management of a greenhouse integrated with grid-tied photovoltaic–battery systems." Applied Energy 374 (2024): 124006.

2.Lin, Dong, Minjie Hu, Zhiling Ren, Yun Dong, Xianming Ye, Yuling Fan, and Lijun Zhang. "Hierarchical model predictive control of greenhouse energy systems considering energy-water-carbon-food nexus." Energy 347 (2026): 140421.